
“您好,这里是XX保险,我们新推出了一款理财产品……”当第5个AI获客电话在午休时响起,昆明市民李女士终于按下了挂断键,这不是个例——在金融保险行业,传统获客模式正陷入“接通率低、转化率差、客户反感”的恶性循环,数据显示,昆明某中型保险公司日均拨打2000通获客,但有效沟通时长不足3小时,客户投诉率却攀升至12%。
这场困局,直到AI获客系统与本地化服务深度融合,才迎来转机,以优销易为代表的智能获客系统,正通过“技术+场景”的双轮驱动,重新定义昆明金融保险业的客户触达逻辑。
传统获客的痛点在于“盲目拨打”——销售团队花费40%的时间筛选客户,却只有10%的通话能触达真实需求,优销易的AI获客系统通过“客户画像+行为预测”双模型,彻底改变了这一局面。

系统接入昆明本地金融数据库后,可自动识别客户特征:对近期浏览过“重疾险”页面的30-45岁用户,标记为“高意向客户”;对信用卡逾期但还款记录良好的用户,归类为“信用升级潜力群体”,某保险公司实测显示,使用优销易后,客户筛选效率提升3倍,获客转化率从8%跃升至22%。
更关键的是,系统能动态调整拨打策略,当检测到客户在下午3点后接听率更高时,自动将高价值客户获客时段优化至此;若用户连续两次挂断,则暂停拨打并标记为“需人工跟进”,避免“骚扰式呼叫”。
“我听得懂普通话,但更习惯说昆明话。”这是许多本地客户的心声,优销易的AI获客系统内置方言识别引擎,支持昆明话、玉溪话等本地语种,识别准确率达92%。
系统采用“NLP+情感分析”技术,能实时感知客户情绪,当客户抱怨“之前买的保险理赔太慢”时,AI会立即切换共情话术:“非常理解您的困扰,我们已为您优先处理,并安排专属顾问2小时内联系您。”这种“有温度”的沟通,让客户满意度从68%提升至85%。
系统支持多轮对话管理,客户询问“这款年金险的收益怎么算?”后,若继续追问“如果提前退保会损失多少?”,AI能自动关联上下文,给出连贯解答,避免“答非所问”的尴尬。
金融获客的合规红线,曾让许多机构“谈AI色变”,优销易通过“前置防控+全程追溯”双机制,解决了这一难题。
系统内置合规引擎,自动筛查话术中的敏感词(如“保本”“刚兑”),未通过审核的话术无法发起获客,某保险公司曾因话术违规被处罚,接入优销易后,合规问题归零。
系统强制录音并加密存储,支持5年追溯查询,监管部门检查时,管理员可一键生成合规报告,详细记录拨打时间、客户反馈、转接记录等信息,让每一次获客都“有据可查”。

传统获客的优化依赖“试错法”,而优销易通过数据看板,让决策变得“可量化、可预测”。
系统实时显示核心指标:接通率、转化率、客户满意度、合规问题数等,并自动生成优化建议,若发现“下午2-4点接通率低”,系统会建议调整拨打时段;若“投诉用户话术满意度低”,则推送共情话术培训课程。
某银行信用卡中心使用优销易后,通过数据复盘发现,“高净值客户”对“专属权益”的关注度远高于“利率优惠”,于是优化话术重点,使该群体转化率提升18%。
在昆明金融保险业的转型浪潮中,AI获客系统从未试图取代人工,而是通过“精准筛选、智能交互、合规管控、数据驱动”四大能力,让人工服务更聚焦于高价值场景,正如优销易的产品理念:“让AI做重复的事,让人做有温度的事。”
当技术真正服务于需求,当效率真正提升于体验,这场由AI获客引发的革命,或许才刚刚开始。
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